ООО “Назад в будущее”. Стартер - универсальная платформа для ресторанного бизнеса (Сайт, приложение, crm и многое другое)

Сайт: starterapp.ru Должность: Мидл бэкенд разработчик Starter — это комплексная IT-платформа для ресторанов и сетей доставки еды. Платформа предоставляет готовые решения для запуска и масштабирования службы доставки, включая: Клиентские приложения и веб-сайты: Кастомизируемые под бренд клиента приложения для iOS и Android Программы лояльности: Многоуровневые системы лояльности, конструктор акций, реферальные программы и инструменты для сбора обратной связи. Маркетинговые инструменты: Персонализированные рассылки и RFM-анализ для сегментации аудитории Интеграции: Глубокая интеграция с популярными POS-системами (iiko, r_keeper), службами доставки и платежными шлюзами. В рамках работы над проектом Starter я принимал участие в разработке и поддержке всех ключевых микросервисов, составляющих ядро платформы. Платформа разработана в соответствии с принципами гексагональной архитектуры. Общий стек: Языки: Python Бэкенд: FastAPI Базы данных: PostgreSQL, MongoDB ORM: SQLAlchemy, Tortoise ORM Кэш: Redis Брокеры сообщений: Apache Kafka, Confluent Kafka Фоновые задачи: Celery, arq Инструменты: Docker, Docker Compose, Pytest, Poetry, Ruff, MyPy, Black, Alembic CI/CD: GitLab CI Другое: OpenTelemetry, Jaeger, HTTPX Обязанности: - Полный цикл разработки: Проектирование, декомпозиция и оценка задач. Разработка и поддержка микросервисов на Python и FastAPI в рамках сложной событийно-ориентированной архитектуры. - Поддержка и коммуникация: Описание и передача нового функционала команде поддержки, участие в решении проблем пользователей, общение с партнерами и клиентами - Участие в дежурствах, оперативное устранение критических инцидентов и внесение исправлений в production-окружении. - Написание unit- и интеграционных тестов с использованием Pytest, внедрение статического анализа (MyPy, Ruff) и поддержка CI/CD пайплайнов. - Проектирование схем данных, написание запросов и миграций для PostgreSQL с использованием SQLAlchemy и Tortoise ORM. Ручной поиск и исправление данных в production-базах для решения инцидентов. - Развертывание и поддержка микросервисов на dev и production-серверах с использованием Docker и Docker Compose. - Настройка и поддержка мониторинга здоровья сервисов и серверов с использованием Jaeger, Grafana и других инструментов. - Улучшение существующего кода, оптимизация производительности и повышение стабильности и надежности системы, рефакторинг существующих сервисов Достижения: - Внедрил поддержку Системы быстрых платежей (СБП) в сервисе эквайринга, что позволило бизнесу предложить клиентам современный и востребованный способ оплаты - Успешно интегрировал в доставки внешний провайдер oneSync, расширив логистические возможности платформы и уменьшив затраты бизнеса и клиентов на доставку - Внедрил в платформу мощный маркетинговый инструмент - mindbox. Это дало бизнесу новые возможности для продвижения: более кастомизированные рассылки, улучшенный сбор данных и действий пользователя и многое другое - Реализовал мощную систему фильтрации клиентов. Она включала в реализацию фильтрации по полю пол и фильтрации по любым кастомным полям пользователей. Внедрение этой системы затронуло 8 микросервисов. Бизнес получил возможность создавать сложные выборки клиентов по произвольным полям (например, "любимый продукт" или "размер обуви") и фильтрацию по полу, что значительно повысило таргетированность маркетинговых кампаний - Значительно повысил качество и надежность кодовой базы. Увеличил покрытие тестами многих микросервисов. Расширил логирование. Отрефакторил сервис эквайринга, благодаря чему снизились трудозатраты на внедрение новых платежных провайдеров в платформу. Также провел рефактор сервиса лояльности, внедрил паттерн Unit of Work. Это устранило все существующие проблемы с синхронизацией баллов между сервисами, а также повысило отказоустойчивость сервиса