Danil B
0 ∙ 0 отзывов
Офлайн
15 часов
На сайте
с февраля 2026
Работает в категориях
Программирование:
Доработка сайтов,Сайт под ключ,Веб-программирование,Верстка сайтов,Разработка интернет-магазина,Разработка игр,Системное программирование,Разработка мобильных приложений,Интеграция CRM-систем,Тестирование,Администрирование серверов,Защита информации,Программы на заказ,Google Android-приложения,iOS-приложения,Блокчейн разработка,Разработка чат-ботов,Парсинг данных
Описание услуг
Senior full-stack разработчик с опытом работы в международных командах.
Специализация: AI/ML, блокчейн, Web3 и высоконагруженные веб-приложения.
Работаю с реальными production-проектами, а не учебными решениями.
Full-stack веб-разработка
Искусственный интеллект и машинное обучение
Блокчейн и смарт-контракты (Ethereum, Web3)
Архитектура и масштабирование систем
Оптимизация производительности
Опыт работы
Senior Software Engineer
Проекты в сфере web performance и AI
Участие в разработке и оптимизации крупных веб-продуктов.
Работа с международными командами, фокус на масштабируемость и стабильность.
Blockchain / Web3 Engineer
DeFi, dApp, смарт-контракты
Разработка смарт-контрактов и Web3-приложений на Ethereum и L2 сетях.
Интеграция frontend ↔ blockchain, безопасность и архитектура.
AI / ML Engineer
AI-продукты и автоматизация
Интеграция нейросетей, LLM-моделей и ML-пайплайнов в веб-продукты.
Избранные проекты
AI SaaS-платформа
Разработка SaaS-сервиса с использованием нейросетей и автоматизации.
Web3 / DeFi платформа
Смарт-контракты, пользовательский интерфейс, on-chain логика.
Высокопроизводительное веб-приложение
Оптимизация скорости загрузки и Core Web Vitals (95+).
Технологический стек
AI: PyTorch, TensorFlow, LLM
Blockchain: Solidity, Ethereum
Frontend: React, Next.js, TypeScript
Backend: Node.js, FastAPI
AI SaaS Platform (LLM Document Processing)
В рамках проекта была разработана SaaS-платформа для автоматизированного анализа юридических и финансовых документов с использованием LLM-моделей
Моя зона ответственности включала:
Проектирование архитектуры системы (frontend, backend, AI-инференс слой)
Интеграцию LLM через отдельный сервис обработки запросов
Реализацию асинхронной обработки больших документов
Разработку REST API на FastAPI
Создание интерфейса пользователя на Next.js
Настройку контейнеризации (Docker) и деплой в облаке
Особое внимание уделялось масштабируемости и снижению latency при работе с крупными файлами
Item 1 of 1
