Система автоматизированного сбора и структурирования отзывов с мультиканальных интернет-ресурсов.

Описание Разработка универсального парсера для мониторинга репутации бренда и анализа потребительского мнения. Проект предназначен для извлечения пользовательского контента с различных площадок, включая маркетплейсы и тематические форумы, где данные защищены от простого копирования или подгружаются динамически. Решение Для реализации задачи был выбран гибридный подход к сбору данных. Использование библиотеки Requests и прямое обращение к API ресурсов позволило обеспечить максимальную скорость сбора там, где это доступно. В случаях с динамическим контентом (SPA-приложения, бесконечная прокрутка) применялся Selenium для эмуляции действий пользователя. Структура HTML-документов обрабатывалась с помощью BeautifulSoup4 для точного извлечения текста отзывов, оценок, дат и имен авторов. Процесс включал в себя обход блокировок, обработку исключений и очистку данных от лишних тегов и мусора. Результат Создан инструмент, способный собирать тысячи отзывов в автоматическом режиме. Данные сохраняются в структурированных форматах JSON и TXT, что позволяет легко интегрировать их в аналитические системы или базы данных. Скорость обработки данных была оптимизирована за счет правильного комбинирования инструментов стека, что позволило сократить время ручного сбора информации на 95%. Стек технологий Python, Selenium, BeautifulSoup4 (bs4), Requests, API, JSON, TXT, HTML.