Разработаю ИИ-агента под задачу: заявки, ресёрч, ответы по базе

ИИ-агент — это не чат-бот по скрипту. Он понимает задачу в свободной форме, сам ищет данные, вызывает нужные инструменты и доводит работу до результата. Что может агент (примеры): — принимать заявки в свободной форме: извлечь данные, занести в CRM или таблицу, ответить клиенту; — отвечать на вопросы по вашей базе знаний (документы, регламенты, каталог) — со ссылкой на источник; — делать ресёрч по запросу: собрать информацию, сверить, выдать сводку; — мониторить источники и присылать вам только важное. Что входит в базовый кворк: агент под 1 задачу — сценарий, подключение ИИ-модели и до 2 инструментов (Telegram, таблицы, почта, ваш API), защита от типовых сбоев (повторы, проверки, лог), тест на реальных данных, инструкция. Почему я: мои агенты работают ежедневно — персональный ассистент, распознающий изображения и ведущий учёт, исследовательские конвейеры, автоматический мониторинг. Знаю главную боль агентов — «тихие» ошибки ИИ — и проектирую так, чтобы агент признавался, когда не уверен, а не выдумывал. Частый вопрос — чем отличается от чат-бота? Бот идёт по кнопкам; агент понимает свободный запрос и сам выбирает действия. Нужно для заказа: 1. Задача: что агент должен делать и какой результат считается успехом. 2. Где он живёт: Telegram, сайт, внутренний инструмент. 3. Данные или база знаний, если агент должен на них опираться. 4. Примеры входящих запросов, 3–5 штук. Объем услуги в кворке: Агент на 1 задачу + 2 инструмента + тест + инструкция